Subtítulo: Modernizar legado em 2 semanas prova o conceito. Escalar para 10 squads exige fábrica — não heroísmo.
TL;DR
- IA-Squad: time virtual (BA, PM, PO, QA, UX, Dev, Arquiteto) + humanos — entrega pontual.
- AI Factory: padrões, reuso de contexto, harness agêntico, monitoramento, custo por decisão.
- Escala quebra em: fragmentação, drift, custo opaco, accountability difusa.
IA-Squad (experimento controlado)
Case nstech: 11 anos de legado → 2 semanas. Agentes orquestrados com spec validada e time humano. Limite: não escala se cada projeto reinventar prompts, contextos e governança.
AI Factory (operação)
Componentes:
- Biblioteca de contextos — specs vivas, não PRDs mortos
- Harness agêntico — autovalidação, ferramentas, limites
- Observabilidade — drift, fallback, custo token/decisão
- Governança L1/L2/L3 — por tipo de decisão
- Reuse — mesmo agente de classificação em onboarding, CS, ops
Custo real
Sim, você economiza headcount. Você gasta em API, infra, observability, curadoria de contexto. ROI vem de decisão em escala, não de demo.
CTA
Você está construindo squad #2 ou factory #1?
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